Mega-Trend Artificial Intelligence
Anwendungen künstlicher Intelligenz dringen immer schneller in unseren Alltag vor. Die Forschung macht rasante Fortschritte. Zunehmend deutlicher werden gleichzeitig die möglichen Gefahren, die KI-basierte Prozesse mit sich bringen.
Persönliche Assistenten
Digitale persönliche Assistenten und smarte Lautsprecher wie Apples HomePod, Amazons Echo oder Googles Assistant erobern Privat- und Geschäftsräume. Virtuelle Assistenten unterstützen den Menschen im Beruf oder persönlichen Alltag.

AI Trustability
Gleichzeitig unterstützen immer mehr KI-Systeme die Menschen bei Entscheidungen (Predictive Analytics). Dadurch wird das Vertrauen in KI, die AI Trustability, ein entscheidender Faktor für die Akzeptanz der Technologie. Denn viele Algorithmen verstärken Vorurteile, die sie in der Entwicklungsphase aufgenommen haben.

KI wird zunehmend schöpferischer und emotionaler
Creative AI wird beispielsweise in der Filmindustrie eingesetzt, während Emotion AI versucht, menschliches Verhalten zu interpretieren.
Neuronale Netzwerke oder Deep Learning machen die Algorithmen lernfähig.
Beim Cognitive Computing werden menschliche Denkprozesse simuliert. So können komplexe Aufgabenstellungen selbstständig gelöst werden. Noch sind wir allerdings von einer universellen künstlichen Intelligenz, oder starken KI, wohl einige Jahre entfernt. Zunächst werden durch KI-Anwendungen nur konkrete Probleme gelöst. Doch Fortschritte auch bei Neuromorphic Hardware, bei der Prozessoren die Funktionen menschlicher Neuronen nachbilden, bringen uns Schritt für Schritt weiter in diese Richtung.

Mega-Trend Artificial Intelligence mit sämtlichen Macro-Trends
Jeder Mega-Trend als langfristiges Zeichen von Veränderung zeichnet sich anhand von mittelfristigen Macro-Trends ab. Abhängig von Faktoren wie der technologischen Entwicklung, dem Forschungsstand oder der gesellschaftlichen Akzeptanz benötigen die Macro-Trends unterschiedlich viel Zeit für eine Mainstream-Adoption.
Exklusiv im Trendexplorer: Macro-Trend deep dive
- Innovationstreiber
- Reifegrad/Mainstream-Adaption
- Challenges nach Branchen
- Opportunities nach Branchen
